보건복지부와 한국보건산업진흥원은 스마트병원 선도모델 구축 사업을 지속적으로 추진하며 의료현장의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. EMR, PACS, 의료정보교류, 진료지원 시스템, 물류 및 방역 로봇,
행정자동화 솔루션 등이 병원 운영 전반에 도입되면서 2026년에는 단순 전산화를 넘어 AI 중심의 병원 생태계가 본격적으로 형성될 것으로 전망됩니다.
01
진료지원 영역의 AI 활용 확대
EMR에 기록된 환자 정보와 검사 결과를 기반으로 AI가 진단 보조, 위험도 예측, 치료 가이드 추천을 지원합니다. PACS와 연계된 AI는 CT, MRI,
X-ray 영상을 분석해 이상 소견을 사전에 탐지하고 우선 검토가 필요한 환자를 선별하여 진료 효율성과 정확성을 높입니다.
EMR
PACS
진단 보조
위험도 예측
02
행정 자동화와 생성형 AI 결합
진료비 청구, 보험 심사 대응, 진료기록 작성, 증명서 발급, 예약 관리, 고객 상담 등 반복적인 행정 업무를 AI가 지원하면서 병원의 운영 효율성이 크게
향상됩니다. 특히 급여기준 검토, 삭감 위험 분석, 적정 청구 지원 시스템 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
RPA
생성형 AI
보험 심사
행정 효율화
03
병원 물류 로봇 활용
약품 배송, 검체 이송, 식사 배달, 환경 관리, 야간 순찰 등 비진료 영역에서 자율주행 로봇 활용이 증가하고 있습니다. 의료진은 환자 진료에 더 집중할 수 있으며,
고령화로 인한 의료 인력 부족 문제를 보완하는 수단으로 로봇 기술의 중요성이 커지고 있습니다.
자율주행 로봇
검체 이송
약품 배송
야간 순찰
04
AI 학습과 연구개발 생태계 활성화
병원이 보유한 각종 정보는 의료기관을 단순 진료기관에서 데이터 기반 연구기관으로 확장시킵니다. AI 기업과의 협력을 통해 새로운 의료 서비스와 솔루션 개발에 참여하게
되며, 데이터 품질 관리, 개인정보 보호, AI 거버넌스의 중요성도 함께 증가합니다.
의료 데이터
AI 거버넌스
개인정보 보호
R&D
05
인력 구조의 변화
AI 도입은 병원 내 인력의 역할과 업무 구조에도 변화를 가져옵니다. 반복 업무는 자동화되고, 의료진과 운영 인력은 AI를 활용한 판단, 관리, 환자 중심 서비스에
더 집중하는 방향으로 전환됩니다.
인력 재배치
업무 구조 변화
AI 활용 역량
